Lisansüstü
Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
Elektrik-Elektronik Mühendisliği (Tezli)
Anlık RSS Bilgilendirmesi İçin Tıklayınız.Düzenli bilgilendirme E-Postaları almak için listemize kaydolabilirsiniz.


Sayısal Görüntü İşleme

Ders KoduYarıyıl Ders Adı T/U/L Türü Öğrenim Dili AKTS
EEY0308 Sayısal Görüntü İşleme 3/0/0 SA Türkçe 9
Dersin Amacı
 Bir görüntü işleme sisteminin temel bileşenlerini anlama.

Görüntülerin nasıl temsil edildiğini; optik görüntüler, analog ve dijital görüntüler dahil anlama. İkili görüntü, gri skala görüntü, renkli görüntü ve çok spektrumlu görüntü gibi görüntü türlerini anlama.

Önişlemenin neden yapıldığını anlama; görüntü geometrisi, konvolüsyon maskeleri, görüntü cebri ve temel uzamsal filtreler hakkında bilgi sahibi olma.

Görüntü nicemlemeyi hem uzamsal hemde parlaklık domenlerinde anlama.

Ayrık transformların nasıl çalıştığını anlama.

Alçak geçiren, yüksek geçiren, band geçiren ve çentik filtrelerini anlama.

Görüntü işleme uygulamalarının üç kategorisini anlama: iyileştirme, tamir ve sıkıştırma.

Ön Koşullar -
Eş Koşullar -
Özel Koşullar -
Öğretim Üyeleri Dr.Öğr.Üyesi Ertuğrul Saatçı
Asistanlar
Ders Gün,Saat ve Yeri Salı, 15:00-18:00, ELK Lab. 2
Görüşme Saatleri ve Yeri Dr.Öğr.Üyesi Ertuğrul Saatçı, Salı, 13:00-15:00, 2-D-17
Öğretim Yöntem ve Teknikleri
Anlatım, Tartışma
Temel Kaynaklar R. C. Gonzalez, R. E. Woods, Digital Image Processing, 4th edition, Pearson, 2017.

A. K. Jain, Fundamentals of Digital İmage Processing, Prentice Hall, Addison-Wesley, 1989.
Diğer Kaynaklar -
Haftalık Ders Programı
Hafta Dersin İçeriği Öğretim Yöntem ve Teknikleri
1. Hafta Giriş ve Motivasyon Sözlü anlatım, vaka analizi
2. Hafta Görsel algı, Işık ve Elektromanyetik spektrum, Görüntünün matematik modeli, Görüntü algılama ve edinme Sözlü anlatım, vaka analizi
3. Hafta Doğrusal sistemler, Konvolüsyon, Korelasyon, Dürtü cevabı Sözlü anlatım, vaka analizi
4. Hafta Fourier transformu ve özellikleri, Görüntüde frekans kavramı ve görüntünün frekans spektrumu, Görüntünün örneklenmesi, örtüşme ve örnekleme frekansı üzerine koşullar, Görüntünün sinüzoidal düzlemsel dalgalardan oluşturulması Sözlü anlatım, vaka analizi
5. Hafta Fourier transformu ve özellikleri devam Sözlü anlatım, vaka analizi
6. Hafta Uzamsal domende görüntü iyileştirme: Aydınlatma, karartma ve kontrast değiştirme (histogram germe, eşitleme, belirtme v.b.) gibi piksel-nokta operasyonları Sözlü anlatım, vaka analizi
7. Hafta Uzamsal domende görüntü iyileştirme: Konvolüsyon, konvolüsyon maskesi ile ilişkili operasyonlar gibi piksel-grup operasyonları Sözlü anlatım, vaka analizi
8. Hafta Vize I Sözlü anlatım, vaka analizi
9. Hafta Frekans domeninde görüntü iyileştirme Sözlü anlatım, vaka analizi
10. Hafta Frekans domeninde görüntü iyileştirme devam Sözlü anlatım, vaka analizi
11. Hafta Kenar belirleme (Prewitt, Roberts, Sobel, Laplacian, Canny, Hoteling) Sözlü anlatım, vaka analizi
12. Hafta Morfolojik operasyonlar Sözlü anlatım, vaka analizi
13. Hafta Vize II Sözlü anlatım, vaka analizi
14. Hafta Renkli görüntü işleme Sözlü anlatım, vaka analizi
15. Hafta
16. Hafta
17. Hafta
Değerlendirme Ölçütleri
Ölçüt Tipleri Adet Yüzdesi(%)
Ara sınav(lar) 2 50
Ödevler / Dönem Ödevi / Sunum 3 5
Derse Devam / Katılım 14 5
Final 1 40


Program Çıktıları
Alan Yeterlilikleri Matrisi
Program Çıktıları - Öğrenim Çıktıları Matrisi
--